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迎接辅助课堂教师的人工智能“神器”

  摘要:

因材施教作为教学中一项重要的教学方法,一直以来都被教育学者提倡,但在我国以应试教育为主的大环境下,很难做到根据学生不同的认知水平、自身素质以及学习能力来制定具体的、有针对性的学习方案。

提起课堂教学的标准与否,许多工作多年的老师都把专业能力放在首位,认为一堂课从头到尾,洋洋洒洒的讲解一遍给学生听就是完成工作任务了,因为以学生的资质是听不出老师在课堂上讲述知识要点的对错,老师自此也成了“一言堂”,周而复始形成了没有创新意识,思想本该是带有瞻仰性的,现在却严严实实的禁锢起来,传授的要点也变成了陈腔滥调,人工智能中有一项教学辅助功能可以帮助老师完成一些比人工操作管理更突出效果的教学事宜。让老师们不得不对人工智能的特殊能力钦佩的五体投地。

十年内人工智能替代教师部分职责

老师通过图像识别技术,从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来;学生得益于语音识别和语义分析技术,通过智能跟读纠正、改进自己的语言发音;通过收集学生作业、课堂行为、考试等数据,人工智能为学生量身定制合适的学习路径驱动教育个性化;人机交互技术可以协助老师为学生在线答疑解惑,这也是为老师和学生减负。

传统的方式是教室教学,例如一个老师带一个班级40个学生。很容易因为部分老师文化素质不行,而影响所教的学生。而线上花同样的时间,却可以教四五十万学生,甚至更多。线下是老师挑学生问题,线上是学生挑老师问题,主动选择更优秀的教师。人工智能及互联网后必定只剩下少量特别优秀的教师,其余将被淘汰或只能做辅助性助教的工作。

人工智能的三大课堂辅助实际作用

一、精准施教个性化学习

因材施教作为教学中一项重要的教学方法,一直以来都被教育学者提倡,但在我国以应试教育为主的大环境下,很难做到根据学生不同的认知水平、自身素质以及学习能力来制定具体的、有针对性的学习方案。随着人工智能技术的发展和广泛应用,因材施教的可行性有了很大的提高。人工智能技术可以根据学生的历史学习数据来预测学生未来的学习表现,并智能化推荐最适合学生的内容,从而高效、显著地提升学生的学习效果。

二、自主学习拍照做题

主要运用深度学习、图像识别、光学字符识别等技术来分析照片和文本,用户使用手机上传题目照片到云端后,系统在短时间内就可以给出该题目的答案以及解题思路,并显示学习要点、难点以及先修知识。此外,这类搜题软件不仅可以识别机打的题目,而且可以支持手写题目的识别。这种拍照搜题的学习方式不仅提高了学生的学习效率,而且丰富了学生的答疑辅导方式,更极大增强了学生的自主式学习能力。

三、智能作业精确批改

随着自然语言处理技术以及语义分析技术的不断进步,自动批改作业已逐渐成为可能。计算机能够根据自然语言处理技术对文本进行语法纠错,例如各种英语时态的主谓一致,单复数以及遣词等,甚至是给出修改意见,这将能够有效的分担教师的教学压力,并且显著提高教师的教学效率以及学生的学习效率。应用还会对语法、单词等错误进行批注,该产品具有很高的识别准确率,同时支持全文手写离线识别。随着图像识别技术以及自然语言处理技术的不断完善,作业自动批改将会变得越来越实用、准确。

自古以来,天地君亲师的排名一直都是被社会各界所认同的,人生在世,不尊重老师的人是很难出人头地的,人工智能辅助教学功能的出现,可以让老师们避免做一些无意义、无实际用途的教学事项,虽然事无巨细,但老师们也不需要呕心沥血、事必躬亲,把手中的权力赋予人工智能一些,两者配合,才能将神圣的教育事业发扬光大,万古流芳。


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